Uptime Institute發(fā)布的《2018數(shù)據(jù)中心調(diào)查報告》顯示，2018年全球數(shù)據(jù)中心PUE平均為1.58，而雷鋒網(wǎng)本次造訪的數(shù)據(jù)中心PUE大都在1.3以下，有些甚至達到了1.2左右。從這些較為先進的云數(shù)據(jù)中心層層堆疊、幢幢排列的服務器雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，IT技術架構(gòu)正從通用走向?qū)Ｓ谩?/p>

數(shù)據(jù)中心的發(fā)展經(jīng)歷大集中（Data Center Consolidation）為主的1.0時代、利用資源虛擬化（Virtualization）和服務動態(tài)管理（Dynamic Service Orchestration）技術增加資源共享利用率和資源部署靈活度的2.0時代，隨著云計算技術的日趨成熟和大批量部署，3.0時代更偏重于大規(guī)�；ヂ�(lián)網(wǎng)業(yè)務需求，服務器從均衡設計走向場景化極致設計，數(shù)據(jù)中心建造主體有向大型互聯(lián)網(wǎng)公司和中立第三方傾斜的趨勢。

從當下最火的AI服務器市場來看，IDC報告顯示，2017年中國AI服務器整體銷售額5.68億美元，出貨量27863臺。硬件系統(tǒng)占AI整體市場花銷達到72.4%，2017年AI硬件銷售額同比增長235%，預計2022年市場容量將達37.7億美元，其中GPU服務器采購將達34億美元，占整體x86服務器市場的16.6%。

當然了，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是AI服務器的購買大戶，浪潮服務器也多次出現(xiàn)在各大企業(yè)新建的數(shù)據(jù)中心內(nèi)。IDC報告中，浪潮AI服務器市場份額市場第一，出貨量達到14674臺，銷售額達3.24億美元，占比分別為52.7%和57%，超過其他廠商份額的總和，我們也多次在數(shù)據(jù)中心見到了浪潮的M5系列服務器，該服務器的特性就詮釋了廠商對AI服務器的訴求。

浪潮NF5288M5 并沒有采用傳統(tǒng)異構(gòu)計算架構(gòu)模式，而是在2U空間內(nèi)部署8塊NVLink或PCI-E 接口的NVIDIA® Tesla® P100 GPU，不依賴CPU實現(xiàn)機內(nèi)點到點通訊，減少異構(gòu)通訊次數(shù)，也減少異構(gòu)導致的效率降低損失。

靈活性也是必備要素，NF5288M5具備拓撲的靈活性可支持NVIDIA NVLink和PCIe兩種GPU互聯(lián)方案，采用NVIDIA NVLink時可提供GPU間高帶寬低延遲互聯(lián)，以及高達300GB/s的吞吐量，而Geforce1080 基于PCIE3帶寬僅為16GB/s。在某客戶的人臉識別線下訓練場景中，浪潮提供的NF5288M5+V100平臺，通過性能優(yōu)化實現(xiàn)比Geforce 1080Ti接近4倍的訓練速度提升。

總結(jié)一下，當下AI服務器的普遍具備要素包括更高效率（異構(gòu)變同構(gòu)等），高密度架構(gòu)、靈活計算拓撲等，除了AI服務器，還有專門用于存儲、計算的服務器也各有優(yōu)勢，已經(jīng)在云數(shù)據(jù)中心大量應用，這是以往“一招鮮”的通用統(tǒng)一標準服務器難以做到的。

云數(shù)據(jù)中心意味著技術架構(gòu)由集中式轉(zhuǎn)向分布式，服務器數(shù)量增多，進而推動了超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的市場占比。云數(shù)據(jù)中心對服務器的需求一般包括：高密度、低功耗、大內(nèi)存、強散熱、智能運維等，支撐著移動社交、電子商務、游戲等業(yè)務，為大家耳熟能詳?shù)腉oogle、Facebook、百度、阿里、騰訊等建設了龐大的云計算數(shù)據(jù)中心。

IDC預計，全球云IT基礎架構(gòu)產(chǎn)品銷售額將保持11%的年復合增長率，到2020年將超過非云IT基礎架構(gòu)的支出。上述大型互聯(lián)網(wǎng)廠商的共通點是——自身即為擁有海量業(yè)務需求的互聯(lián)網(wǎng)運營商，云數(shù)據(jù)中心是支撐自身業(yè)務發(fā)展的必要條件，同時也是大型云計算運營商，對內(nèi)云計算能力對外輸出同樣離不開數(shù)據(jù)中心的依托。

整機柜服務器成最小顆粒

如前所述，通過參觀幾家較為先進的數(shù)據(jù)中心，高度集成、模塊化、面向應用的設備定制化——已經(jīng)成為新的數(shù)據(jù)中心采購服務器的標準，實際上，整機柜服務器正成為互聯(lián)網(wǎng)廠商采購對象。

模塊化已經(jīng)是業(yè)界普遍認可的趨勢，騰訊的第四代數(shù)據(jù)中心技術T-block將被應用于貴安七星數(shù)據(jù)中心內(nèi)，存儲騰訊最重要的數(shù)據(jù)，阿里采用模塊化設計的雷神服務器已經(jīng)商用，華為的模塊化數(shù)據(jù)中心技術也一直在開展，諸如此類，需求端決定了模塊化越來越受到市場青睞。

整機柜服務器

整機柜服務器本質(zhì)成為一個數(shù)據(jù)中心顆粒，而不是傳統(tǒng)的計算設備，集成了計算、網(wǎng)絡、存儲以及散熱、供電、管理等模塊，具有完備的數(shù)據(jù)中心功能，而且一體化設計、一體化部署，部署密度提升1-3倍，能源效率在90%以上。

相比之下更大的提升是部署速度，傳統(tǒng)機架式設備的日部署量約為幾百臺，而整機柜的日部署量能達到幾千臺，浪潮整機柜服務器SR在百度陽泉數(shù)據(jù)中心創(chuàng)下了1萬節(jié)點/日的部署速度。比如一個年采購量為15萬臺的Tier1 CSP，平均每日就要部署400多臺，在實際工作中日部署量都在2000臺以上，這樣的部署速度是機架式設備很難滿足的。

說到整機柜服務器的產(chǎn)業(yè)化，實際上離不開浪潮這一類供應商在開放計算組織的推動。開放計算組織共有ODCC、OCP和OPEN19三家，開放計算組織的核心目的是構(gòu)筑基于新標準的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，供應商可以完善技術開發(fā)，提高技術可行性；另外還能協(xié)同產(chǎn)業(yè)上下游做好產(chǎn)業(yè)配套，縮短產(chǎn)品落地時間。

浪潮是唯一一家同時加入ODCC、OCP、Open19全球三大開放計算組織的服務器供應商，2010年浪潮研制的第一臺整機柜服務器SR 1.0，天蝎組織（ODCC的前身）尚未成立。浪潮SR整機柜服務器很大程度上影響了天蝎標準的制定，背部無線纜風扇墻以及機柜管理模塊RM集成到電源等很多設計思路直接被天蝎標準采用，并延用至今。2017年，浪潮加入了OCP，成為其鉑金會員，發(fā)布了符合OCP國際標準的OR系列整機柜服務器，10月，由浪潮研發(fā)的ON5263M5服務器正式通過OCP的認證，是OCP社區(qū)首款基于Intel Skylake平臺的服務器，同年，浪潮也成為OPEN19的創(chuàng)始會員，全球最先發(fā)布了符合OPEN19標準的服務器。

早在2012年亞馬遜就有約1萬個整機柜采購量，國內(nèi)市場也對整機柜服務器熱情不減，2009年浪潮就開始在國內(nèi)率先研究整機柜服務器方案，2012年百度開始與浪潮聯(lián)合開發(fā)并批量應用整機柜服務器SR，2017年百度和浪潮還共同發(fā)布了業(yè)界最高GPU密度的SR-AI整機柜。據(jù)了解，浪潮SR整機柜已經(jīng)迭代到4.5，中國市場占有率超過60%。

技術在蜿蜒迭代中上升，“通用”服務器的概念也在不同以往，如今的通用服務器意味著統(tǒng)一的平臺支持彈性配置，靈活滿足多樣化應用場景。浪潮NF5280M5在通用的平臺架構(gòu)基礎上，實現(xiàn)存儲、IO、異構(gòu)模塊隨需搭配，這是服務器發(fā)展另一個方向。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)所所長何寶宏曾表示，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)正在迎來它的＂黃金十年＂，未來數(shù)據(jù)中心必須是軟件定義的，必須模塊化、開放以及標準化。與之緊密相關的服務器廠商都在未雨綢繆爭奪前三的位置，而抓住互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就意味著抓住了這張“諾亞方舟票”。