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運(yùn)維故障頻發(fā),能耗居高不下 如何破解數(shù)據(jù)中心硬需求?
來源:未知 發(fā)布時(shí)間:2018-10-11 15:32 點(diǎn)擊:

近一個(gè)月來,阿里云、AWS、騰訊云等都因?yàn)閿?shù)據(jù)中心運(yùn)維問題造成了業(yè)務(wù)上的故障。如何解決這些由人力或自然資源等因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)中心故障,是運(yùn)維人員一直在討論的問題。

另一方面,降低數(shù)據(jù)中心能耗也是無數(shù)數(shù)據(jù)中心從業(yè)者致力于大道的目標(biāo)。相關(guān)資料顯示,2014年,美國的數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)700億千瓦,約占電力消費(fèi)總量的1.8%,如果不采取措施降低能耗,未來數(shù)據(jù)中心將會(huì)消耗大量的社會(huì)電力。

可以說,降低運(yùn)維故障率與數(shù)據(jù)中心能耗都是擺在從業(yè)者面前的兩大硬需求,要想在未來面前建造更得力的數(shù)據(jù)中心,我們應(yīng)該如何滿足這兩大需求呢?

自動(dòng)化運(yùn)維遇挑戰(zhàn)智能運(yùn)維才是未來?

中科仙絡(luò)董事長(zhǎng)程小丹在出席2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站表示。他認(rèn)為,當(dāng)今運(yùn)維的重視度已經(jīng)非常高;在數(shù)據(jù)中心整個(gè)設(shè)計(jì)建造過程中應(yīng)該強(qiáng)化機(jī)電顧問的作用,才能保證我們?cè)谶\(yùn)維的時(shí)候,有相關(guān)運(yùn)維的文檔;云和托管成為一個(gè)趨勢(shì),大家越來越多的會(huì)用第三方的數(shù)據(jù)中心和云服務(wù),在數(shù)據(jù)中心遷移過程中需要做好自己的功課,才能確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定。程小丹建議,在數(shù)據(jù)中心遷移的時(shí)候,第一,要評(píng)估目標(biāo)IDC的技術(shù)文檔和資質(zhì)文件;第二,目標(biāo)IDC要有可信的第三方測(cè)試報(bào)告;第三,目標(biāo)IDC運(yùn)維體系及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能力要過硬;第四,一定要制定應(yīng)急預(yù)案,把機(jī)房放到第三方,第三方本身肯定有應(yīng)急預(yù)案,但自己還得有另外的應(yīng)急預(yù)案,以備不時(shí)之需。

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北京中科仙絡(luò)咨詢服務(wù)有限公司董事長(zhǎng)

目前,數(shù)據(jù)中心無論是軟件還是硬件上,都不甚完美,但是即便不完美也要保障業(yè)務(wù)的可靠、高速、高效、安全。南開大學(xué)AIOps算法專家張圣林認(rèn)為,自動(dòng)化運(yùn)維雖然可以對(duì)大體量的服務(wù)器進(jìn)行監(jiān)控分析,但是依然面臨三大挑戰(zhàn)。

首先,目前廣域網(wǎng)變得越來越復(fù)雜,一旦出現(xiàn)故障后,很難對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行精確的人工排查;第二,近幾年來,數(shù)據(jù)中心架構(gòu)不斷演進(jìn),但每一次改進(jìn)都會(huì)對(duì)運(yùn)維人員進(jìn)行挑戰(zhàn),因?yàn)樵信f經(jīng)驗(yàn)不再符合需求,他們需要不斷進(jìn)行新的分析;第三,軟件的架構(gòu)不停發(fā)展和演進(jìn),現(xiàn)在DEVOPS的興起,就是因?yàn)橛萌斯さ姆椒ǚ治鲎兊迷絹碓嚼щy。

“自動(dòng)化運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn),正是智能運(yùn)維纏上的先決條件。”近期,張圣林在出席2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站時(shí)表示。他認(rèn)為,在智能運(yùn)維時(shí)代下,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只需要判斷智能運(yùn)維大腦的決策是否準(zhǔn)確即可,這減輕了運(yùn)維人員的人力消耗。目前,張圣林團(tuán)隊(duì)已經(jīng)百度運(yùn)維團(tuán)隊(duì)合作出了交換機(jī)故障預(yù)測(cè)的框架。

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南開大學(xué)AIOps算法專家

從硬件和軟件開始控制數(shù)據(jù)中心能耗

在不同的氣候條件下,數(shù)據(jù)中心對(duì)制冷程度的要求各異,所以不同地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)條件要求不一。英國寬德主席David Dryden表示,有效控制能耗的策略是從硬件和軟件開始,數(shù)據(jù)中心在簡(jiǎn)化電力系統(tǒng)架構(gòu)和驅(qū)動(dòng)效率方面具有可提升的空間。

以新加坡為例,新加坡地處熱帶,運(yùn)營(yíng)商不得不把數(shù)據(jù)中心致于惡劣的條件下。David Dryden在2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站上表示,他的團(tuán)隊(duì)最終在數(shù)據(jù)中心的大中兩側(cè)設(shè)置IAC和電源線,或這些放置于建筑物的兩側(cè)來提升數(shù)據(jù)中心的性能表現(xiàn),這比僅僅在屋頂上安裝冷卻塔更有效。

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英國Cundall(寬德)主席

為了推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè),美國綠色建筑委員會(huì)MTD大中華區(qū)主管徐辰波也來到2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站現(xiàn)場(chǎng),徐辰波表示,作為L(zhǎng)EED作為全球范圍內(nèi)認(rèn)可度最高、使用最為廣泛的綠色建筑認(rèn)證體系,將進(jìn)一步的細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)體系,更適應(yīng)現(xiàn)時(shí)代發(fā)展。

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美國綠色建筑委員會(huì)

運(yùn)維無小事,一個(gè)微小的故障極有可能引起數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)損失,智能運(yùn)維或許是2018下半年值得關(guān)注的方向。與此同時(shí),我們也要重視數(shù)據(jù)中心各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗降低產(chǎn)生的影響。


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