很多人希望了解AIOps能做些什么來幫助IT團隊完成他們的任務。

在當前的現(xiàn)代化時代，數(shù)據(jù)中心技術由云數(shù)據(jù)、內部部署技術、以及IT管理方法的組合組成，IT運營團隊正在努力適應這一新的現(xiàn)實，并應對由此帶來的日益增加的復雜性。人們通過新聞報道可以獲知，越來越多的宕機和停機事件導致銀行和金融業(yè)務癱瘓；迫使機場停止運轉;以及影響醫(yī)療記錄的可獲取性。

  數(shù)據(jù)不斷增長的影響迫切需要解決。毫無疑問，人們正在進入一個復雜性和變化率遠遠超過傳統(tǒng)人力資源IT團隊有效管理基礎設施能力的階段。  

與傳統(tǒng)設施整合   技術進步是一件了不起的事情，但新產(chǎn)品并不總是能夠有效地集成到傳統(tǒng)環(huán)境中，從而導致巨大的漏洞。這導致組織變得不適應，以致于難以跟上變化的步伐，組織需要掌握這些部署如何影響應用程序工作負載的行為和性能。業(yè)務中斷和停機對客戶造成了影響，將給組織帶來了巨大的經(jīng)濟損失，更不用說受損的聲譽，以及導致員工失業(yè)。為了走出這條混亂的道路，IT運營的智能化(AIOps，這是由調查機構Gartner公司創(chuàng)造的一個術語)已經(jīng)成為一種解決方案。IT運營團隊發(fā)現(xiàn)，隨著技術堆棧的增加，他們需要一種新的方法來管理技術堆棧的各種元素和復雜性。

  雖然人們普遍認為自動化是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的關鍵優(yōu)先事項(支持IT團隊確保運營流程的一致運行，有助于降低成本和維護時間)，但人們對AIOps很少有真正的了解。簡單來說，AIOps能夠以類似的方式使用異常檢測和機器學習來增強人類的理解能力，減少定位和診斷性能問題所需的時間。

  應用于基礎設施性能管理(IPM)的AIOps 能夠有效地確保最佳性能，可以監(jiān)督業(yè)務關鍵型面向客戶的應用程序的運行狀況和利用率，能夠在數(shù)據(jù)中心基礎設施中出現(xiàn)任何潛在阻塞或延遲問題之前提供警報。  

AIOps帶來的好處   AIOps有效地幫助監(jiān)控和忽略所有不同組件的復雜性，以及混合數(shù)據(jù)中心的各種部署(無論是云計算、閃存、超融合等)。它可以有效地監(jiān)控、關聯(lián)和優(yōu)先處理IT運營的基礎設施流程，從而使其盡可能順利地運行，無論生態(tài)系統(tǒng)面臨何種壓力和困難，無論是臨時的還是季節(jié)性的。因此，AIOps用于整個基礎設施的容量規(guī)劃，以優(yōu)化應用程序可用性和性能。AIOps提供啟發(fā)式和算法，它可以檢測和暴露異常以及基礎設施中潛在的漏洞。AIOps事件關聯(lián)和分析功能意味著它可以挖掘大量不太重要的警報，以突出對業(yè)務運行至關重要的警報。  

隨著堆棧變得越來越復雜和關鍵，迫切需要AIOps的功能。在當今的混合、虛擬化和多供應商環(huán)境中，傳統(tǒng)方法和專有的傳統(tǒng)工具根本無法勝任工作。  

AIOps需要更多的宣傳   然而，為了真正有效，AIOps需要采用機器學習(ML)技術來實現(xiàn)其適當?shù)某墒於�。它的能力無法在短時間內實現(xiàn)。為了使機器學習對業(yè)務有效，需要攝取成千上萬的場景以使這種學習有效地發(fā)生。這種能力可能需要數(shù)年才能實現(xiàn)。隨著新公司的宣傳推廣，并聲稱擁有AIOps功能，組織需要清晰了解AIOps的真正含義(以及它不是什么)，否則IT團隊將發(fā)現(xiàn)自己無法實現(xiàn)其優(yōu)勢，無法讓他們的混合數(shù)據(jù)中心成型。  

主要AIOps功能   為了實現(xiàn)AIOps的真正承諾，其功能必須超越單純的數(shù)據(jù)聚合和算法應用，AIOps必須代表IT運營的整體轉型，其中包括管理模型、智能關聯(lián)數(shù)據(jù)、分析和場景，以實現(xiàn)所有元素的自動化IT運營。那么帶來的問題是，該組織如何實現(xiàn)這一目標?  

以應用程序為中心的重要性   一個重要的出發(fā)點是確保AIOps部署采用“以應用程序為中心”的方法。 AIOps產(chǎn)品應包括自動發(fā)現(xiàn)整個基礎設施并將其映射到應用程序拓撲的功能。這樣可以深入了解每個應用程序服務正在使用哪些基礎設施資源。它應該能夠主動識別可能影響性能的資源爭用問題。以應用為中心的方法提供的下一層聚合是能夠理解基礎設施的所有不同元素如何相互關聯(lián)和相互連接的場景。最重要的是，這必須包括應用程序如何與基礎設施堆棧交互以及應用程序對業(yè)務的價值。  

獲得高質量的數(shù)據(jù)   AIOps還必須利用高質量的數(shù)據(jù)和分析來提供有價值的見解，以幫助決策和優(yōu)化管理。真正的AIOps的力量在于超越單純的聚合警報。這需要實時連續(xù)的反應能力，提供解決潛在問題的知識，從而避免問題。正是影響運營的數(shù)據(jù)和分析的可用性使IT能夠應用人工智能，并獲得所需的洞察力，這使IT運營團隊能夠有效地專注于整體性能優(yōu)化。而這一重要步驟將是AIOps平臺為下一個關鍵的價值層添加新的內容。

  自適應IT操作的自動化   真正的AIOps的下一個關鍵屬性是自動化，這對于運營團隊能夠適應變化，并體現(xiàn)主動防止宕機和停機的能力至關重要。真正的AIOps通過根據(jù)需要應用修復和優(yōu)化來實現(xiàn)這一目標，從而可以維護整個生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況，并在整個堆棧(無論是在內部部署還是在云中)中了解工作負載行為。  

IT運營團隊專注于簡單地保持基礎設施運行的日子已經(jīng)一去不復返了。為了使IT能夠在當今的動態(tài)環(huán)境中充分支持組織，它不僅必須保持業(yè)務的一致、平穩(wěn)、可靠運行，還必須部署所有AIOps功能：從應用程序和業(yè)務價值角度利用全棧監(jiān)控，獲取正確的數(shù)據(jù)以提供高質量的見解，并將智能自動化應用于IT運營以實時響應。