有分析公司認(rèn)為，當(dāng)前對(duì)于任何大型IT企業(yè)都必不可少的流程：容量能力管理往往都非常的復(fù)雜。而且，在當(dāng)今加速發(fā)展的商業(yè)世界中，這種管理往往無法有效實(shí)施。優(yōu)先級(jí)的改變、日益增加的復(fù)雜性和可擴(kuò)展的云基礎(chǔ)架構(gòu)使得傳統(tǒng)的容量管理模式已經(jīng)不太奏效。在新技術(shù)的支持下，由創(chuàng)新的IT領(lǐng)導(dǎo)者推動(dòng)，新的容量能力管理模式正在出現(xiàn)。這種新的模式將IT資源使用視為對(duì)業(yè)務(wù)有意義的，使用自動(dòng)化和分析來管理復(fù)雜性，并減少人工操作。

在本文中，我們將與廣大讀者諸君共同討論如何將容量管理中所涉及到的復(fù)雜監(jiān)控、分析和預(yù)測(cè)縮減為一項(xiàng)健康的服務(wù)（當(dāng)前績效）指標(biāo)，以及服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（未來績效）的一個(gè)指標(biāo)，使所有利益相關(guān)方更易于管理和更具可視化。

容量管理的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)

容量管理平衡成本和風(fēng)險(xiǎn)

在簡化的意義上，IT容量管理是平衡業(yè)務(wù)服務(wù)的成本和性能的基礎(chǔ)，其中基礎(chǔ)設(shè)施的分配和配置是支點(diǎn)。如果您企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施配置不當(dāng)或不足以支持業(yè)務(wù)需求，可能會(huì)發(fā)生長時(shí)間的響應(yīng)時(shí)間問題和中斷，從而使業(yè)務(wù)損失高達(dá)上百萬。

避免這種情況的一種典型方法是過度配置基礎(chǔ)設(shè)施，即估計(jì)所需要的容量，并使之翻一番。據(jù)估計(jì)，多達(dá)50%的云基礎(chǔ)設(shè)施是未使用的，這種現(xiàn)象在物理存儲(chǔ)中甚至更多。過度配置浪費(fèi)了大量的硬件，軟件許可和管理成本。而訣竅就在于合理化您企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，以滿足當(dāng)前的需求，并確切的知道何時(shí)何地需要增加多少額外的容量。

為了有效優(yōu)化業(yè)務(wù)服務(wù)，容量管理過程由四個(gè)主要步驟組成：

1、數(shù)據(jù)收集和管理。收集您企業(yè)環(huán)境中每款應(yīng)用程序、服務(wù)和系統(tǒng)的詳細(xì)信息和相關(guān)的性能數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)分析。分析數(shù)據(jù)以確定服務(wù)的健康狀況，潛在的性能問題以及這些問題的根本原因，以便您可以解決這些問題。

3、預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)資源短缺何時(shí)何地會(huì)發(fā)生，這樣才能避免資源短缺。

4、提交可執(zhí)行的信息。為各利益相關(guān)方：IT分析師、服務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)提供他們可以據(jù)此做出決策所需的信息。

使IT變得如此具有挑戰(zhàn)性的是，鑒于動(dòng)態(tài)發(fā)展的技術(shù)，不斷變化的業(yè)務(wù)需求和需求的增長都增加了復(fù)雜性，使得IT環(huán)境不斷變化。時(shí)間一直是性能問題的本質(zhì)，但是IT人員分散在各種任務(wù)和項(xiàng)目中，減少了確保服務(wù)交付的時(shí)間。最后，容量管理專長越來越少。根據(jù)一家業(yè)界領(lǐng)先的分析公司Research In Action預(yù)測(cè)，到2020年，容量和性能管理的技能缺乏將成為75%的企業(yè)增長的主要制約因素或風(fēng)險(xiǎn)。

或許正是由于這些挑戰(zhàn)的存在，使得許多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，容量管理是一大競爭優(yōu)勢(shì)，在未來幾年將會(huì)變得更加如此。據(jù)Research In Action預(yù)測(cè)，到2020年，35%的企業(yè)將使用容量管理工具來獲得競爭優(yōu)勢(shì)（而今天的比例則為20%）。

有效的容量管理所帶來的競爭優(yōu)勢(shì)：

1、減少了員工致力于提供高可用性和一致的服務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間

2、減少任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的停機(jī)時(shí)間和瓶頸

3、優(yōu)化硬件，軟件和云存儲(chǔ)投資

4、更有效的業(yè)務(wù)規(guī)劃，使IT投資與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致

5、保護(hù)企業(yè)品牌聲譽(yù)

借助自動(dòng)化管理復(fù)雜性

近年來，大部分已經(jīng)成功的部署了容量管理的IT企業(yè)均使用了分析和自動(dòng)化。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是速度和準(zhǔn)確性，即使在非常復(fù)雜的環(huán)境中，但需要花費(fèi)相當(dāng)?shù)臅r(shí)間，并采用恰當(dāng)?shù)墓ぞ吆土鞒虂碛行��?shí)施。

要了解這種方法，如下，讓我們來探討前面所述的每個(gè)核心流程：

1、數(shù)據(jù)收集和管理

2、數(shù)據(jù)分析

3、預(yù)測(cè)

4、提供可執(zhí)行的信息

數(shù)據(jù)采集

性能數(shù)據(jù)必須以具備足夠的細(xì)粒度級(jí)別進(jìn)行收集，以滿足業(yè)務(wù)交易的需求。例如，實(shí)時(shí)交易和在線購物需要比批量處理更多的細(xì)粒度。請(qǐng)記住，您企業(yè)所使用的收集工具必須以自動(dòng)化和高度可擴(kuò)展的方式提供詳細(xì)，及時(shí)的數(shù)據(jù)，以確保項(xiàng)目的成功。

數(shù)據(jù)分析

傳統(tǒng)上，這種分析是由容量管理專家通過簡單的工具（如電子表格）“手動(dòng)”檢查數(shù)據(jù)；或通過構(gòu)建和維護(hù)定制的工具和查詢來執(zhí)行的。這種類型的手動(dòng)分析需要花費(fèi)大量的時(shí)間和專業(yè)知識(shí)，并用到在許多企業(yè)中已經(jīng)薄弱的資源。自動(dòng)化是一大解決對(duì)策，盡管在這方面存在較少的可行解決方案。歷史上，許多這些“自動(dòng)化”解決方案仍然需要大量的時(shí)間來設(shè)置，并在提供有用的信息方面仍然受限。然而，技術(shù)現(xiàn)在可以用更實(shí)際和更有效的方式解決分析問題。

預(yù)測(cè)

為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)性能，我們需要認(rèn)識(shí)到，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的行為不是線性的。如果其是線性的，那么預(yù)測(cè)就像線性趨勢(shì)一樣簡單�，F(xiàn)實(shí)是排隊(duì)發(fā)生。排隊(duì)是指當(dāng)一款CPU、控制器或其他設(shè)備有超出其所能夠執(zhí)行處理的工作進(jìn)入時(shí)的情況。然后，服務(wù)不得不等待排隊(duì)，就像排隊(duì)等待在商店款臺(tái)結(jié)帳一樣。當(dāng)只有很短的隊(duì)伍或沒有排隊(duì)時(shí)，響應(yīng)時(shí)間與所添加的工作成比例。您企業(yè)再添加一些工作，一些應(yīng)用程序或基礎(chǔ)架構(gòu)，就有了更多的工作亟待處理。排隊(duì)由此開始，突然間的延遲是巨大的。這就是所謂的曲線中可怕的拐點(diǎn)，之后的響應(yīng)時(shí)間呈指數(shù)增長——等待時(shí)間比工作時(shí)間還要長，響應(yīng)受到很大的影響。

經(jīng)常，IT假設(shè)延遲將始終是線性的，而他們也正在瘋狂地爭取解決這一問題。

為了避免拐點(diǎn)，許多IT機(jī)構(gòu)遵循始終不讓系統(tǒng)所處理的任務(wù)太繁忙的策略，這意味著過度配置——保險(xiǎn)但卻造成了浪費(fèi)。他們?yōu)楸苊夤拯c(diǎn)付出了太多代價(jià)。

你企業(yè)必須清楚的知道拐點(diǎn)將在何處出現(xiàn)，以便在沒有過度配置的情況下避免它，這需要了解IT組件如何交互來執(zhí)行工作。使用各種技術(shù)來預(yù)測(cè)性能的不同程度的精度，從Excel電子表格到線性趨勢(shì)，到模擬建模，再到分析建模。

然而，直到最近，這些解決方案都需要用到大量的專業(yè)知識(shí)，專長和時(shí)間。慶幸的是，現(xiàn)在可以非常及時(shí)地自動(dòng)獲得預(yù)測(cè)。

提供可執(zhí)行的信息

有效執(zhí)行上述三個(gè)領(lǐng)域的結(jié)果應(yīng)是生成可執(zhí)行的信息和具備可視化的報(bào)告。由于IT決策通常對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)有影響，因此這些信息也必須以對(duì)非IT利益相關(guān)者有意義的方式呈現(xiàn)。例如，根據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)（如銷售，SLA或正常運(yùn)行時(shí)間）而不是根據(jù)諸如內(nèi)存或I /O等IT指標(biāo)。IT部門花費(fèi)數(shù)百或數(shù)千小時(shí)為各利益相關(guān)者創(chuàng)建報(bào)告并不常見。盡可能的情況下，報(bào)告任務(wù)也應(yīng)自動(dòng)化，使IT人員能夠?qū)Ｗ⒂谥鲃?dòng)解決問題和創(chuàng)新。

案例：JN數(shù)據(jù)公司如何管理復(fù)雜性

實(shí)時(shí)識(shí)別和理解企業(yè)中值得關(guān)注的內(nèi)容幫助JN數(shù)據(jù)公司的容量經(jīng)理Henrik Tonnisen向主要客戶（其中包括丹麥第三大銀行Jyske Bank和丹麥最大的抵押貸款公司Nykredit）交付提供了市場(chǎng)領(lǐng)先的服務(wù)，資源效率和透明度。

為此，Tonnisen將來自數(shù)萬臺(tái)服務(wù)器的技術(shù)數(shù)據(jù)融合到動(dòng)態(tài)的自助服務(wù)報(bào)告中，以滿足每個(gè)業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的需求，將討論從復(fù)雜的技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯臉I(yè)務(wù)信息。

Tonnisen表示，他們的團(tuán)隊(duì)在宣布推出新的自助報(bào)告儀表板后，獲得了利益相關(guān)者的一致好評(píng)。

一種新的模式

自動(dòng)化和分析已被證明對(duì)現(xiàn)代容量管理所帶來的挑戰(zhàn)是有效的。然而，直到最近，這些解決方案也仍然需要大量的時(shí)間和專門知識(shí)來實(shí)現(xiàn)有效的實(shí)施。

當(dāng)前，一種新的模式正席卷了整個(gè)行業(yè)。這種新的模式使用自動(dòng)健康和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分來識(shí)別當(dāng)前和未來的性能，以及未來的時(shí)間框架和嚴(yán)重程度問題。這是游戲規(guī)則的一個(gè)改變：節(jié)省了時(shí)間，需要的專業(yè)知識(shí)更少，使所有IT10企業(yè)的容量管理更簡單，更易于訪問。

為了方便計(jì)算每項(xiàng)服務(wù)的簡單，易于理解的健康和風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)，在幕后運(yùn)行的是復(fù)雜的算法。監(jiān)控列表可以被定義為將注意力集中在您所使用的服務(wù)上，負(fù)責(zé)并且容易地確定需要采取的行動(dòng)，無論是解決當(dāng)前問題還是擴(kuò)展容量，以避免未來的問題。您企業(yè)不再需要花費(fèi)數(shù)不清的時(shí)間在數(shù)據(jù)上了。自動(dòng)算法將為您執(zhí)行。

為什么要實(shí)行健康和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分？

健康和風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)涉及容量管理過程中的兩大主要功能領(lǐng)域：

1、性能管理——識(shí)別和解決導(dǎo)致應(yīng)用程序響應(yīng)緩慢和服務(wù)中斷的性能問題（健康狀況）

2、容量規(guī)劃——預(yù)測(cè)何時(shí)需要進(jìn)行容量升級(jí)或額外的基礎(chǔ)架構(gòu)，以避免服務(wù)性能不佳或中斷（風(fēng)險(xiǎn)）

健康和風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)如何計(jì)算？健康分?jǐn)?shù)

通過深入了解包含服務(wù)的每個(gè)系統(tǒng)來計(jì)算健康評(píng)分。分析排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型用于計(jì)算實(shí)際的CPU和I / O性能，并與每個(gè)系統(tǒng)的理論最佳性能相比較。內(nèi)存將根據(jù)當(dāng)前的利用率進(jìn)行評(píng)估，并通過查找與內(nèi)存管理的正�；顒�(dòng)級(jí)別的任何偏差來進(jìn)行評(píng)估。通過檢查當(dāng)前可用容量和歷史行為模式來評(píng)估磁盤空間使用情況。分析結(jié)果被整合并歸一化，以創(chuàng)建一個(gè)易于解釋的健康評(píng)分，范圍從0到100，0-44表示健康狀況不佳，45-54表示需要警告，55-100表示？？健康狀況良好。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分是通過運(yùn)行容量規(guī)劃算法來確定的，進(jìn)而預(yù)測(cè)將來服務(wù)將如何運(yùn)行。容量規(guī)劃算法預(yù)測(cè)服務(wù)增長率對(duì)構(gòu)成服務(wù)的系統(tǒng)的影響。分析排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型用于計(jì)算未來的CPU和磁盤I / O性能，并與系統(tǒng)的理論最優(yōu)性能進(jìn)行比較。這些模型產(chǎn)生了一系列預(yù)測(cè)，這些預(yù)測(cè)說明了我們之前討論的計(jì)算系統(tǒng)中固有的非線性行為。

通過評(píng)估活動(dòng)模式并在預(yù)測(cè)期結(jié)束時(shí)預(yù)測(cè)磁盤空間的使用情況�；�于這些計(jì)算，生成風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)來表示預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重性。風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)歸一化為0至100的范圍，以代表風(fēng)險(xiǎn)量，0-44表示低風(fēng)險(xiǎn)，45-54表示警告，55-100表示？？高風(fēng)險(xiǎn)。除了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，還將預(yù)計(jì)發(fā)生性能不佳或停電情況的日期。通過在預(yù)測(cè)結(jié)果中查找一次性事件和周期性行為來預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)何時(shí)發(fā)生，并計(jì)算發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的天數(shù)。

簡單性是王道

鑒于所有的工作自動(dòng)發(fā)生在幕后，容量管理要簡單得多，所有的IT企業(yè)都更容易訪問。企業(yè)不再需要雇傭大量數(shù)據(jù)科學(xué)家，工作人員的工作時(shí)間得以節(jié)省下來，預(yù)測(cè)不再需要內(nèi)行專家。 IT人員和服務(wù)經(jīng)理可以查看健康和風(fēng)險(xiǎn)的單一指標(biāo)，其次知道應(yīng)該在哪里集中注意力。

準(zhǔn)確性事項(xiàng)

算法和計(jì)算的準(zhǔn)確性非常重要。那么他們有多準(zhǔn)確呢？

1、對(duì)于CPU和I / O活動(dòng)而言，到目前為止，最準(zhǔn)確的健康和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)定使用分析排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型。

2、對(duì)于磁盤空間和內(nèi)存而言，智能算法評(píng)估利用率和子系統(tǒng)活動(dòng)的模式，以準(zhǔn)確地解釋當(dāng)前，并預(yù)測(cè)未來的利用率。

所有這些方法都適應(yīng)工作負(fù)載，配置和其他環(huán)境變化。使用這些方法與復(fù)雜的算法，最終的結(jié)果是行業(yè)中最準(zhǔn)確的健康和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算，準(zhǔn)確率通常為95%.

評(píng)估您企業(yè)的選項(xiàng)

目前市場(chǎng)上有各種容量管理解決方案，可滿足不同的企業(yè)環(huán)境和不同需求。而為了有效地評(píng)估它們，比較功能和方法是有幫助的，并且有助于理解它們將如何影響您企業(yè)的容量管理成果。

為了確定IT和業(yè)務(wù)服務(wù)的健康狀況，通常會(huì)執(zhí)行以下方法，其中已加標(biāo)的項(xiàng)目代表在新模式中采用的方法：

標(biāo)準(zhǔn)閾值比較

增強(qiáng)閾值比較

事件檢測(cè)

從正常運(yùn)行到變化的比較

分配比較

排隊(duì)理論

為了確定IT和業(yè)務(wù)服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，通常會(huì)執(zhí)行以下方法，其中已加標(biāo)的項(xiàng)目代表在新模式中采用的方法：

線性趨勢(shì)

增強(qiáng)趨勢(shì)

事件預(yù)測(cè)

分配預(yù)測(cè)

排隊(duì)理論

諸如標(biāo)準(zhǔn)閾值比較和事件檢測(cè)等選項(xiàng)更容易設(shè)置，但提供的精度要低得多。分配比較和預(yù)測(cè)適用于虛擬環(huán)境，但是缺乏驅(qū)動(dòng)資源效率的能力，因?yàn)樗鼈冃枰�考慮分配的內(nèi)容與使用的內(nèi)容。排隊(duì)理論需要智能配置和細(xì)粒度數(shù)據(jù)，但在確定服務(wù)健康和風(fēng)險(xiǎn)方面提供了更為準(zhǔn)確的結(jié)果。

在選擇企業(yè)容量管理解決方案時(shí)，應(yīng)考慮以下因素：

環(huán)境中的物理和虛擬服務(wù)器的數(shù)量IT企業(yè)所管理的服務(wù)的數(shù)量

未來3年預(yù)計(jì)的基建投資情況

目前基礎(chǔ)設(shè)施過剩的程度

關(guān)鍵服務(wù)中斷的潛在成本

這些因素將支撐能力管理投資的潛在回報(bào)，并有助于確定您企業(yè)所應(yīng)該追求的解決方案類型。