隨著互聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)下所擁有的市場(chǎng)地位，各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的人都不會(huì)錯(cuò)過(guò)它所帶來(lái)的便利，而在人工智能不斷崛起的今天也更加需要保證這種數(shù)據(jù)安全。

人工智能和深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)中心管理中變得不可或缺。以下是較為顯著的領(lǐng)域：

獲知?jiǎng)討B(tài)

具有趨勢(shì)、相關(guān)性分析和推薦操作的活動(dòng)指示板。

預(yù)防性維護(hù)

深度學(xué)習(xí)用于識(shí)別和關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)電源，存儲(chǔ)或網(wǎng)絡(luò)連接故障的數(shù)據(jù)。這樣，在進(jìn)行維護(hù)的同時(shí)，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商可以積極主動(dòng)將工作負(fù)載移至更安全的區(qū)域。

追蹤故障分析

機(jī)器學(xué)習(xí)用于跟蹤多個(gè)服務(wù)的故障根本原因。這被學(xué)習(xí)并用于將來(lái)的預(yù)防性維護(hù)。

網(wǎng)絡(luò)安全和入侵檢測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用傳感器，訪問(wèn)控制系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)異常模式，并提供更好的信噪比和積極的解決措施。學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于不斷提高企業(yè)的安全態(tài)勢(shì)和管理相關(guān)問(wèn)題的能力。

自動(dòng)化

配備各種自動(dòng)處理技術(shù)的"窄范圍定義的人工智能"，例如如果自主駕駛汽車在行駛中即將發(fā)生碰撞，則采取剎車措施。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)更高的效率和性能，以配合快速增長(zhǎng)的應(yīng)用工作負(fù)載。隨著這一切的即將到來(lái)，人工智能將對(duì)企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生巨大影響。