在云計算時代，IT系統(tǒng)建設(shè)越來越成為企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的一環(huán)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以及支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施通常是企業(yè)關(guān)注的首要目標(biāo);然而，保障業(yè)務(wù)健康運(yùn)行的背后“功臣”——運(yùn)維系統(tǒng)同樣至關(guān)重要，因?yàn)槊恳淮蜪T系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型，運(yùn)維系統(tǒng)和業(yè)務(wù)保障都是最艱難的部分。在當(dāng)前企業(yè)IT系統(tǒng)向云架構(gòu)轉(zhuǎn)型的時刻，運(yùn)維系統(tǒng)再一次面臨著新的挑戰(zhàn)。所以在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的時候，運(yùn)維人員應(yīng)該注意哪些問題?

云計算時代，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維應(yīng)該注意一下幾點(diǎn)：   　　

1. 關(guān)注智能自動化運(yùn)維的趨勢與難點(diǎn)   　　

智能自動化運(yùn)維是云數(shù)據(jù)中心時代尤為重要的趨勢。公有云讓基礎(chǔ)設(shè)施資源更集中，企業(yè)放棄自建數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)而使用公有云，基礎(chǔ)設(shè)施資源因此集中到了第三方服務(wù)商的手中。   　　

這一定程度上使得企業(yè)運(yùn)維輕量化，更注重上層應(yīng)用的運(yùn)維，后端較重的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維轉(zhuǎn)嫁集中到了第三方公有云服務(wù)商的身上�；�礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的集中化，大體量化為自動化運(yùn)維提供了良好的生存空間，企業(yè)前端的輕量的運(yùn)維甚至也可以通過大數(shù)據(jù)以智能可視化的方式呈現(xiàn)出來。   

2. 避免人為失誤與網(wǎng)絡(luò)威脅   　　

前不久，中國某大型云廠商因運(yùn)維人員操作失誤啟動了一個BUG，導(dǎo)致一些客戶訪問官網(wǎng)控制臺和使用MQ、NAS等多項產(chǎn)品功能出現(xiàn)問題，造成了較大影響。實(shí)際上，除了自然災(zāi)害等原因，數(shù)據(jù)中心運(yùn)維出現(xiàn)的一些安全問題極有可能是人為導(dǎo)致的。   　　

出了要避免人為上的失誤，來自網(wǎng)絡(luò)的威脅也不可小覷。數(shù)據(jù)中心資源的集中化讓我們逐漸感受到，數(shù)據(jù)中心故障的大型化趨勢越來越明顯，從網(wǎng)絡(luò)安全的角度來說一個漏洞被利用，就可能會造成較大的數(shù)據(jù)丟失甚至設(shè)備停機(jī)事故。   　　

3. 多平臺融合的導(dǎo)致故障點(diǎn)監(jiān)測困難   　　

有業(yè)界人士稱，相對于傳統(tǒng)IT架構(gòu)，云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的管理對象主要分為五大類，分別是：   　　機(jī)房環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施部分，包含風(fēng)火水電等;各種設(shè)備，包括存儲、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備等硬件資源;系統(tǒng)與數(shù)據(jù)，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序等軟件資源及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);管理工具，包括了基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控軟件、監(jiān)控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺等   

從中可以看出，一項云數(shù)據(jù)中心向外界提供服務(wù)是多方服務(wù)融合的結(jié)果。因此，當(dāng)面臨一個故障時，如何在諸多服務(wù)中準(zhǔn)確追溯到故障點(diǎn)，是運(yùn)維人員需要關(guān)注的另一個問題。   　　

云運(yùn)維作為云計算必不可少的組成部分，會越來越展示出其重要性，成為云計算的核心競爭力之一。下一步將加大人工智能在云運(yùn)維的投入與實(shí)踐，讓數(shù)據(jù)中心機(jī)器人融入更多的運(yùn)維業(yè)務(wù)場景，替代傳統(tǒng)的手工操作，提供高度自動化和智能化的“無人值守”式云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維解決方案。